실버를 위한 부동산과 주식

  • 홈
  • 태그
  • 방명록

부동산 데이터 분석에 필요한 주요 항목 1

부동산 데이터 분석에 필요한 주요 항목

부동산 데이터 분석에 필요한 주요 항목을 아래와 같이 정리했습니다. 이 항목들은 시장 동향 파악, 가치 평가, 투자 전략 수립 등에 필수적으로 활용됩니다.1. 기본 부동산 정보주소: 시·군·구, 동·읍·면, 도로명 및 지번 정보건물 유형: 아파트, 단독주택, 오피스텔, 상가, 토지 등건축 연도: 건물의 준공 연도전용 면적: 실제 사용 가능한 면적(㎡)공급 면적: 계약서상 표기된 면적(㎡)층수: 지상 및 지하 층수방·욕실 수: 방 개수, 욕실 수2. 거래 정보거래 유형: 매매, 전세, 월세, 임대차거래 날짜: 거래 계약일 및 신고일거래 금액: 매매가, 전세가, 월세 보증금 및 임대료융자 및 대출 정보: 담보 대출 금액, LTV(담보대출비율)계약 조건: 대출 승계 여부, 추가 비용 조건3. 가격 및 가치 평..

부동산 투자 기초 2024.12.27
이전
1
다음
더보기
프로필사진

실버를 위한 부동산과 주식

안녕하세요, ‘실버를 위한 부동산과 주식’에 오신 것을 환영합니다.

  • 분류 전체보기 (69)
    • 자기 개발 (9)
    • 부동산 투자 기초 (40)
    • 노년의 부동산 사례 (0)
    • 세금 및 법률 정보 (3)
    • 최신 부동산 뉴스 (1)
    • 주식투자 기초 (11)
    • 주식시장 동향 (0)
    • 주식자동매매 시스템 (1)
      • 키움증권 (1)

Tag

공공데이터포털(data.go.kr), 데이터 분석을 통해 가치를 만드는, 미국 중앙은행(fed)의 기준금리, 2025부동산, 물권(物權)의 종류, 한국부동산원, 씨리얼차트, 주식, 지급거래, chatgpt의 여러 버전, 한국전통마을, KB부동산, 한옥, 자기개발기획, 주식 주문 처리 과정, r 프로그램의 기원과 탄생, 전통마을, 한국은행 경제통계시스템(ecos), 해외 경제 데이터 분석을 통한 한국 부동산 시장 분석, 임대가격지수, 통계청차트, 한국은행의 기준금리, 씨리얼막대그래프, 부동산 시장 전망을 예측 요인, 부동산 데이터 분석에 필요한 주요 항목, 부동산, 주식거리, 일봉데이터, 퀀트투자(quantitative investing), 대표적인 데이터 시각화 도구,

최근글과 인기글

  • 최근글
  • 인기글

최근댓글

공지사항

페이스북 트위터 플러그인

  • Facebook
  • Twitter

Archives

Calendar

«   2025/06   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30

방문자수Total

  • Today :
  • Yesterday :

Copyright © Kakao Corp. All rights reserved.

티스토리툴바